随着自然语言处理技术的不断发展，深度学习模型在自然语言处理领域中得到了广泛应用。其中，OFA（Once-for-All）模型是一种新型的神经网络架构，能够在不同的硬件设备上实现高效的计算。本文将介绍中文OFA模型的训练与推理，基于transformers框架的实现。 一、什么是OFA模型？ OFA模型是一种新型的神经网络架构，它可以在不同的硬件设备上实现高效的计算。OFA模型采用了一种“一次性训练，多次部署”的策略，即在一个训练过程中，生成多个子模型，这些子模型可以在不同的设备上进行部署和运行